Neues Doppler-Radar-System kann sich bewegende Fahrzeuge um die Ecke erkennen

Doppler-Radarsysteme, die typischerweise zur Erkennung von Geschwindigkeitsüberschreitungen eingesetzt werden, sind relativ kostengünstig.

Doppler Radar System
Innovation: Doppler Radar System

Ein neues Radarsystem wurde von Wissenschaftlern der Universität Princeton entwickelt, das es Automobilen ermöglicht, andere sich bewegende Fahrzeuge und Fußgänger um Ecken zu erkennen, um Kollisionen zu vermeiden.

Das System, das sich leicht in heutige Fahrzeuge integrieren lässt, nutzt Doppler-Radar, um Funkwellen von Oberflächen wie Gebäuden und geparkten Autos abzuprallen. Es ermöglicht einen Grad der Kollisionserkennung, der für Menschen einfach nicht möglich wäre.

Um gefährliche Kreuzungen herumschauen

Doppler Radar System
Schaubild: Doppler Radar System

Das Signal des Doppler-Radars trifft in einem Winkel auf die Oberfläche, d.h. seine Reflexion prallt von einer Oberfläche ab, wie eine Billardkugel, die auf die Wand eines Billardtisches trifft, erklärt eine Pressemitteilung von Princeton .

Das Signal schlägt dann auf die um die Ecke versteckten Objekte ein. Einige dieser Signale prallen zurück und können von Detektoren aufgenommen werden, die an einem fahrenden Wagen angebracht sind. Dadurch kann das System Objekte um die Ecke sehen und feststellen, ob sie sich bewegen oder nicht.

„Dadurch werden Autos in die Lage versetzt, verdeckte Objekte zu sehen, die mit den heutigen Lidar- und Kamerasensoren nicht erfasst werden können, so dass zum Beispiel ein selbstfahrendes Fahrzeug um eine gefährliche Kreuzung herum sehen kann“, erklärte Felix Heide, Assistenzprofessor für Informatik an der Universität Princeton und einer der Forscher.

„Die Radarsensoren sind auch relativ kostengünstig, insbesondere im Vergleich zu Lidarsensoren, und lassen sich bis zur Massenproduktion skalieren“, fuhr er fort.

Die Straßen der Zukunft sicher machen

In einem -Papier, das am 16. Juni auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) vorgestellt wurde, erläuterten die Princeton-Forscher, wie ihr System in der Lage ist, sich bewegende Objekte – darunter Fahrräder, Fußgänger und Autos – zu erkennen und deren Richtung und Gegengeschwindigkeit zu bestimmen.

„Der vorgeschlagene Ansatz ermöglicht eine Kollisionswarnung für Fußgänger und Radfahrer in realen autonomen Fahrszenarien – bevor sie mit den vorhandenen direkten Sichtlinien-Sensoren gesehen werden“, schreiben die Autoren in ihrem Beitrag.

Die Ergebnisse könnten sich als ein weiterer Strang am Bug für bestehende Systeme, wie z.B. Teslas Autopilot, erweisen. Letztlich ist es Teil einer konzertierten Anstrengung, die Straßen der Zukunft viel sicherer zu machen, als sie heute sind.