Mensch + Maschine Kollaboration: Arbeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine gestaltet Prozesse mit KI neu und lässt Menschen mehr wie Menschen und weniger wie Roboter arbeiten.

KI und Menschen arbeiten zusammen
Die Kollaboration zwischen KI und Menschen

Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) erleben wir einen Wandel in der Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und Geschäfte machen. Von Robotern, die unsere Umgebung teilen, und intelligenten Häusern bis hin zu Lieferketten, die in Echtzeit denken und handeln, nutzen vorausschauende Unternehmen KI, um innovativ zu sein und ihr Geschäft schneller als je zuvor auszubauen.

In der Tat ist dies eine Zeit des Wandels und Veränderungen geschehen schnell. Diejenigen, die verstehen, dass die Zukunft darin besteht, mit KI zu leben, zu arbeiten, zu koexistieren und zu kollaborieren, werden in den kommenden Jahren erfolgreich sein. Auf der anderen Seite werden diejenigen, die die Tatsache vernachlässigen, dass die geschäftliche Transformation im digitalen Zeitalter von der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine abhängt, unweigerlich zurückbleiben.

Menschen und Maschinen können sich gegenseitig ergänzen und so die Produktivität steigern. Diese Zusammenarbeit könnte den Umsatz bis 2022 um 38 Prozent steigern, so Accenture Research. Mindestens 61 Prozent der Führungskräfte in Unternehmen sind sich einig, dass die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ihnen helfen wird, ihre strategischen Prioritäten schneller und effizienter zu erreichen.

Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ist für Unternehmen von größter Bedeutung. Die richtige Einstellung zu KI zu haben, bedeutet, sich mit dem Konzept von Mensch+Maschine wohlzufühlen und die Denkweise von Mensch vs. Maschine hinter sich zu lassen. Dank KI ist in den Fabriken jetzt etwas mehr Menschlichkeit gefragt; und KI steigert den Wert von Ingenieuren und Herstellern.

Business-Transformation in der Ära der KI

Das Aufkommen von KI schafft völlig neue Rollen und Möglichkeiten für Menschen in der gesamten Wertschöpfungskette. Von Arbeitern am Fließband und Wartungsspezialisten bis hin zu Roboteringenieuren und Betriebsleitern – KI erneuert das Konzept und die Bedeutung von Arbeit in einem industriellen Umfeld.

Laut Accenture’s Paul Daugherty, Chief Technology and Innovation Officer, und H. James Wilson, Managing Director of Information Technology and Business Research, verändert KI die Geschäftsprozesse auf fünf Arten:

  • Flexibilität: Der Wechsel von starren Fertigungsprozessen, die in der Vergangenheit von stummen Robotern automatisiert wurden, zu einer intelligenten, individualisierten Produktion, die den Kundenwünschen in Echtzeit folgt, bringt Flexibilität in die Unternehmen. Besonders deutlich wird dies in der Automobilbranche, wo Kunden ihr Fahrzeug beim Händler individuell gestalten können. Sie können alles auswählen, von Komponenten des Armaturenbretts über das Sitzleder – oder veganes Leder – bis hin zu den Ventilkappen der Reifen. Am Stuttgarter Mercedes-Benz-Fließband zum Beispiel gleicht kein Fahrzeug dem anderen.
  • Geschwindigkeit: Geschwindigkeit ist in vielen Branchen super wichtig, auch im Finanzwesen. Die Erkennung von Kreditkartenbetrug an Ort und Stelle kann einem Karteninhaber garantieren, dass eine Transaktion nicht genehmigt wird, wenn Betrug im Spiel war, was Zeit und Kopfschmerzen spart, wenn dies zu spät erkannt wird. Laut Daugherty und Wilson hat HSBC Holdings eine KI-basierte Lösung entwickelt, die eine verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Betrugserkennung nutzt. Die Lösung kann täglich Millionen von Transaktionen überwachen und nach subtilen Mustern suchen, die möglicherweise Betrug signalisieren. Diese Art von Lösung ist großartig für Finanzinstitute. Allerdings müssen sie die menschliche Zusammenarbeit ständig aktualisieren. Ohne die erforderlichen Updates würden die Algorithmen bald unbrauchbar für die Betrugsbekämpfung werden. Datenanalysten und Experten für Finanzbetrug müssen die Software ständig im Auge behalten, um sicherzustellen, dass die KI-Lösung den Kriminellen mindestens einen Schritt voraus ist.
  • Maßstab: Um seine Recruiting-Evaluierung zu beschleunigen und die Diversität zu verbessern, führte Unilever ein KI-basiertes Einstellungssystem ein, das die Körpersprache und die Persönlichkeitsmerkmale der Kandidaten bewertet. Mit dieser Lösung konnte Unilever seine Rekrutierungsskala erweitern; die Zahl der Bewerber verdoppelte sich auf 30.000, und die durchschnittliche Zeit bis zur Einstellungsentscheidung verringerte sich auf vier Wochen. Vor der Einführung des KI-Systems hatte der Prozess bis zu vier Monate gedauert.
  • Entscheidungsfindung: Es ist kein Geheimnis, dass die besten Entscheidungen, die Menschen treffen, auf spezifischen, maßgeschneiderten Informationen basieren, die sie in großen Mengen erhalten. Mithilfe von maschinellem Lernen und KI kann eine riesige Menge an Daten schnell an den Fingerspitzen der Arbeiter in der Fabrikhalle oder der Servicetechniker, die Probleme im Feld lösen, verfügbar sein. Alle zuvor gesammelten und analysierten Daten bringen unschätzbare Informationen, die den Menschen helfen, Probleme viel schneller zu lösen oder sogar solche Probleme zu verhindern, bevor sie auftreten. Nehmen Sie den Fall von GE und seiner Predix-Anwendung. Die Lösung nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um vorherzusagen, wann ein bestimmtes Teil in einer bestimmten Maschine ausfallen könnte. Predix warnt die Mitarbeiter vor potenziellen Problemen, bevor sie ernst werden. In vielen Fällen könnte GE dank dieser Technologie, die mit schnellem menschlichen Handeln zusammenarbeitet, Millionen von Dollar einsparen.
  • Personalisierung: KI ermöglicht individuell zugeschnittene On-Demand-Markenerlebnisse in großem Umfang. Der Musik-Streaming-Dienst Pandora beispielsweise wendet KI-Algorithmen an, um personalisierte Wiedergabelisten zu erstellen, die auf Vorlieben bei Songs, Künstlern und Genres basieren. KI kann Daten nutzen, um alles und jeden zu personalisieren und so ein angenehmeres Nutzererlebnis zu schaffen. KI bringt das Marketing auf eine neue Ebene.

KI wird neue Rollen und Möglichkeiten schaffen

Natürlich werden einige Rollen auslaufen, wie es in der Geschichte der Menschheit jedes Mal passiert ist, wenn es eine technologische Revolution gegeben hat. Die Veränderungen hin zur Zusammenarbeit von Mensch und Maschine erfordern jedoch die Schaffung neuer Rollen und die Rekrutierung neuer Talente; es geht nicht nur um die Implementierung von KI-Technologie. Wir müssen auch bedenken, dass es keine Evolution ohne Veränderung gibt.

Robotik und KI werden einige Arbeitsplätze ersetzen und Menschen für andere Arten von Aufgaben freisetzen, viele, die es heute noch nicht gibt, da viele der heutigen Positionen und Arbeitsplätze vor einigen Jahrzehnten noch nicht existierten. Seit dem Jahr 2000 haben die Vereinigten Staaten fünf Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe verloren. Daugherty und Wilson sind jedoch der Meinung, dass die Dinge nicht so eindeutig sind, wie sie erscheinen mögen.

Allein in den Vereinigten Staaten werden rund 3,4 Millionen zusätzliche Stellen im produzierenden Gewerbe benötigt. Ein Grund dafür ist die Notwendigkeit, die Ruhestandspläne der Baby-Boomer abzudecken.

Umschulung: Entwicklung von Fusionsfähigkeiten

Umschulung ist jetzt das A und O und gilt für alle, die relevant bleiben wollen. Paul Daugherty empfiehlt Unternehmen, bestehenden Mitarbeitern dabei zu helfen, das zu entwickeln, was er „Fusion Skills“ nennt.

In ihrem Buch Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI, ein Muss für Führungskräfte, die einen praktischen Leitfaden für die Einführung von KI in ihrem Unternehmen suchen, identifizieren Paul Daugherty und H. James Wilson acht Fusionsfähigkeiten für den Arbeitsplatz:

Rehumanisierung der Zeit: Die Menschen werden mehr Zeit haben, die sie für menschlichere Aktivitäten nutzen können, z. B. für mehr zwischenmenschliche Interaktionen und Kreativität.

Verantwortungsvolle Normalisierung: Es ist an der Zeit, den Zweck und die Wahrnehmung der Interaktion von Mensch und Maschine zu normalisieren, wie sie sich auf Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft als Ganzes bezieht.

Integration des Urteilsvermögens: Eine Maschine kann sich über etwas unsicher sein oder es fehlt ihr der notwendige geschäftliche oder ethische Kontext, um Entscheidungen zu treffen. In einem solchen Fall muss der Mensch darauf vorbereitet sein, zu erkennen, wo, wie und wann er eingreifen und einen Beitrag leisten muss.

Intelligente Abfrage: Menschen können massiv komplexe Systeme einfach nicht erforschen oder Interaktionen zwischen komplexen Datenschichten allein vorhersagen. Es ist zwingend notwendig, die Fähigkeit zu haben, Maschinen die richtigen intelligenten Fragen über mehrere Ebenen hinweg zu stellen.

Bot-basierte Befähigung: Es gibt eine Vielzahl von Bots, die Menschen dabei helfen, produktiver zu sein und ihre Arbeit besser zu erledigen. Die Nutzung der Leistung von KI-Agenten kann die Fähigkeiten von Menschen erweitern, Geschäftsprozesse neu erfinden und sogar die berufliche Karriere eines Menschen fördern.

Ganzheitliche (körperliche und geistige) Verschmelzung: Im Zeitalter der Verschmelzung von Mensch und Maschine wird die ganzheitliche Verschmelzung immer wichtiger werden. Die vollständige Neugestaltung von Geschäftsprozessen wird nur möglich, wenn Menschen funktionierende mentale Modelle darüber erstellen, wie Maschinen arbeiten und lernen, und wenn Maschinen Daten über das Benutzerverhalten erfassen, um ihre Interaktionen zu aktualisieren.

Wechselseitiges Ausbilden: In der Vergangenheit ist die technische Ausbildung in eine Richtung gegangen: Menschen haben gelernt, wie man Maschinen bedient. Aber mit KI lernen Maschinen von Menschen, und Menschen lernen wiederum von Maschinen. In Zukunft werden Menschen Aufgaben an der Seite von KI-Agenten ausführen, um neue Fähigkeiten zu erlernen, und sie werden on-the-job geschult, um in KI-gestützten Prozessen gut zu arbeiten.

Unermüdliche Neuvorstellungen: Diese hybride Fähigkeit ist die Fähigkeit, sich neu vorzustellen, wie die Dinge derzeit sind – und sich immer wieder neu vorzustellen, wie KI Arbeit, organisatorische Prozesse, Geschäftsmodelle und sogar ganze Branchen verändern und verbessern kann.

In Mensch + Maschine schlagen die Autoren einen kontinuierlichen Kreislauf des Lernens vor, einen Austausch von Wissen zwischen Mensch und Maschine. Der Mensch kann mit Hilfe von KI besser und effizienter arbeiten. Langfristig, so die Autoren, werden Unternehmen beginnen, ihre Geschäftsprozesse neu zu überdenken, und im Zuge dessen werden sie den Bedarf an neuen Menschen in den neuen Geschäftsmodellen decken.

Sie glauben, dass „bevor wir die Geschäftsprozesse, Stellenbeschreibungen und Geschäftsmodelle neu schreiben, wir diese Fragen beantworten müssen: Welche Aufgaben können Menschen am besten erledigen? Und: Was können Maschinen am besten?“ Die Verlagerung von Arbeitsplätzen ist nicht nur eine Richtung. In vielen Fällen setzt KI Kreativität und Humankapital frei und lässt Menschen mehr wie Menschen und weniger wie Roboter arbeiten.

Über diese übergeordneten Fragen und die von Daugherty und Wilson vorgeschlagenen Konzepte nachzudenken, könnte entscheidend sein, wenn es darum geht zu entscheiden, welche Strategie Sie als Führungskraft in Ihrem Unternehmen am besten verfolgen sollten, um sich im Zeitalter der KI zu verändern und anzupassen.

Die Autoren zeigen auf, wie das Einbeziehen der neuen Regeln der KI in einer Zeit, in der Unternehmen ihre Prozesse neu gestalten und sich auf den Wissensaustausch zwischen Menschen und Maschinen konzentrieren, von Vorteil sein kann.