Nuovo biomarcatore -AI è ora in grado di prevedere futuri attacchi di cuore

I ricercatori sostengono che può identificare le persone a rischio cinque anni prima.

Tecnologia di Intelligenza Artificiale del Cuore
La nuova tecnologia di IA può prevedere meglio gli attacchi cardiaci utilizzando un nuovo biomarcatore

La tecnologia e l’IA sono sempre più utilizzate per migliorare la nostra vita, soprattutto in campo medico. A volte è anche meglio dei medici stessi.

Ora i ricercatori dell’Università di Oxford hanno utilizzato il machine learning per valutare la salute delle arterie e hanno sviluppato un nuovo biomarcatore in grado di prevedere le malattie cardiache e prevenire futuri infarti.

I ricercatori sostengono che può identificare le persone a rischio cinque anni prima dell’insorgenza della malattia.

La procedura tipica per le persone con dolore toracico è quella di sottoporsi ad un CCTA o angiogramma TC coronarico – un test di imaging per controllare le arterie. “Se non c’è un restringimento significativo dell’arteria, che è circa il 75% delle scansioni, le persone vengono mandate a casa, ma alcuni di loro avranno comunque un infarto in futuro”, dice il comunicato stampa.

Il professor Charalambos Antoniades, professore di Medicina Cardiovascolare e BHF Senior Clinical Fellow all’Università di Oxford, osserva: “Solo perché una scansione di un’arteria coronarica mostra che non ci sono restringimenti non significa che si è al sicuro da un attacco di cuore”.

Ciò significa che un test CCTA da solo potrebbe non essere sufficiente, ed è qui che la nuova tecnologia basata sull’IA entra in gioco e salva vite umane.

Ricerca attuale

Il nuovo biomarcatore “impronta digitale” è chiamato profilo radiomico grasso (FRP) ed è stato sviluppato utilizzando il machine learning. Rileva le “bandiere rosse” biologiche nel rivestimento spaziale perivascolare dei vasi sanguigni. Segni di infiammazione, cicatrici o cambiamenti in questi vasi sanguigni possono indicare la possibilità di futuri attacchi cardiaci.

Il Prof. Antoniades e la sua squadra hanno usato biopsie di grasso da 167 pazienti sottoposti a chirurgia cardiaca per questo studio. Hanno analizzato l’espressione dei geni che indicavano cambiamenti, hanno anche notato un aumento dell’infiammazione e delle cicatrici, e li hanno abbinati con le scansioni CCTA per determinare i cambiamenti di grasso perivascolare nei vasi sanguigni.

Poi, da un grande pool di 5487 persone, hanno preso le scansioni CCTA da 101 pazienti “che hanno avuto un attacco di cuore o morte cardiovascolare entro 5 anni da un CCTA, con controlli abbinati che non lo hanno fatto, per capire i cambiamenti nello spazio perivascolare che indicano che qualcuno è a più alto rischio di un attacco di cuore”. I cambiamenti nel rivestimento dello spazio perivascolare sono stati poi utilizzati per prevedere il rischio con l’apprendimento automatico.

In un altro studio, hanno testato nuovamente l’FRP con 1.575 persone e hanno trovato che era molto efficace e aveva un tasso di previsione più alto rispetto ai sistemi attualmente in uso.

Lo studio osserva che con ulteriori scansioni CCTA, la nuova tecnologia può migliorare, con risultati più accurati – migliorando le “conoscenze di base”.

Piani futuri

La speranza è che lo studio contribuisca a sensibilizzare l’opinione pubblica e a rivoluzionare il sistema sanitario con questo nuovo strumento. Il piano è quello di diffondere la tecnologia basata sull’IA in tutto il Regno Unito nella pratica di routine del NHS in concomitanza con i test CCTA.

Secondo il vicedirettore medico della British Heart Foundation, Metin Avkiran, “Ogni 5 minuti qualcuno viene ricoverato in un ospedale del Regno Unito per un attacco di cuore”. Per evitare statistiche così desolanti, questa rivoluzionaria tecnologia basata sull’IA può aiutare a “personalizzare la cura” e a prevenire gli attacchi cardiaci.

Il Prof. Antoniades osserva: “Sfruttando la potenza dell’IA, abbiamo sviluppato un’impronta digitale per trovare le caratteristiche ‘cattive’ intorno alle arterie delle persone. Questo ha un enorme potenziale per rilevare i primi segni di malattia e prendere eventuali misure preventive prima che si verifichi un attacco di cuore, che in ultima analisi può salvare vite umane”.

“Crediamo davvero che questa tecnologia possa salvare vite umane entro il prossimo anno”, ha spiegato.

I risultati sono stati pubblicati nell’European Heart Journal e lo studio è stato finanziato dalla British Heart Foundation.